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近日，中铝材料院“离线渣智能识别系统”顺利上线运行，该项目聚焦检测流程智能化升级，依托“两带两创”机制开展，成功将人工智能技术应用于传统分析检测场景，实现了从依赖人工经验到自动化、智能化分析的跨越。
在冶金与材料等领域，传统金相检测长期依赖人工判读，尤其在离线渣分析环节，存在效率低、强度大、结果主观性强等瓶颈。为有效破解这一制约生产效能与工艺优化的难题，依托“两带两创”项目，中铝材料院迅速组建了由检测中心、数字化技术研究中心以及中铝数为研发团队骨干为核心的联合攻关团队，正式启动智能识别系统的研发工作。项目旨在通过先进的计算机视觉与深度学习技术，实现金相图像的自动识别、特征提取及精准量化分析，同步构建行业领先的标准化金相特征数据库，为工艺优化与质量管控提供可靠的数据支撑。
项目推进过程中，团队面临跨地域协作沟通与高质量数据构建的双重挑战。党支部发挥战斗堡垒作用，建立高效协同机制，党员技术骨干主动担当，迎难而上，在核心的数据准备环节，团队以精益求精的态度，历时半年对累计超过800张复杂工况金相图片逐一进行精细化标注与审核，将专家经验转化为高质量数据集，为模型训练奠定了坚实基础。
经过持续的算法优化、模型训练，最终实现了离线渣自动识别系统的上线运行，圆满完成了年度离线渣识别的既定任务目标。该系统将检测人员从重复性劳动中解放出来，降低了人为误差风险，为积累数字资产、推动检测业务的数字化转型开辟了新路径。
“离线渣智能识别系统”成功上线，是党建引领科技创新与生产经营深度融合的生动实践，充分彰显了“两带两创”活动载体集智集力攻克技术难关的强大优势和内生动力。未来，中铝材料院将继续深化智能技术在不同生产场景的应用，加快推动更多科技成果转化为现实生产力，为行业高质量发展注入智慧动能。
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