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在第八届数字中国建设峰会期间，国务院国资委集中发布了首批10余个行业30项央企人工智能行业高质量数据集优秀建设成果。经中铝集团推荐，由中铝材料应用研究院有限公司提交的“铝合金材料金相组织图片数据集”成功入选，成为工业制造领域首批入选的5个高质量数据集之一。
针对金相分析长期存在的操作依赖人工经验、检测效率低、结果稳定性不足等行业痛点，中铝材料院聚焦铝合金研发和生产场景，系统性构建高质量数据集。科研团队集中收集了大量铝加工关键工艺流程的显微组织图片样本，经10年以上从业经验的铝合金材料金相分析专家严格筛选，对疏松、化合物等关键显微组织特征进行像素级标注，形成了可直接用于AI模型训练的高质量数据集。
该数据集基础扎实，精选覆盖2系、3系、5系、6系、7系等主流铝合金材料的组织图片样本，经专家标注后的准确率达99%以上。基于该数据集训练的金相智能识别分析模型已在中铝集团内部上线应用，显微组织识别准确率达到99%，检测效率较传统方法提升10倍。
通过“数据采集-模型训练-应用反馈”的闭环机制，持续积累标注数据使模型迭代升级。同步开发的金相分析智能化系统——金属智眼，将专家经验与AI算法深度融合，有效减少因人员经验差异导致的误差，为铝合金材料性能评价提供稳定可靠的数据支撑。
未来，中铝材料院将进一步深化AI技术在微观组织分析领域的应用，强化多源数据整合，持续推进高质量数据集落地验证和高稳定性大模型迭代优化，为更多企业和科研团队提供有力支持。联合相关企业，跨区域、跨层级汇聚行业各类优质数据要素，带动各方深化数据协同共享，促进各类数据资源的高效安全开发利用，推动多元数据资源库建设，为我国有色金属行业和中铝集团数智化转型提供有力支撑。
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